• 品质因细节而决定

Chenomx NMR 混合物分析软件 产品型号:Version 9

Chenomx NMR 分析软件被全世界的代谢组学研究人员使用,它与全面的光谱参考库一起使用,可以在一个集成的工作流程中识别和测量NMR光谱中可见化合物的浓度。该专利软件提供一流的浓度测量、识别和先进的光谱解卷积(de-convolution)。Chenomx NMR 分析服务为客户样品的混合物分析提供经济高效的解决方案。

#化合物分析
  • The Chenomx Library
    Chenomx 光谱数据库是根据通过NMR分析获得的数千个参考光谱开发的软件,用于识别和比较分析。数据库的 pH值范围为4至9,NMR磁场强范围为400 MHz至800 MHz。也可供下载额外的数据人类代谢组数据库 (Human Metabolome Database, HMDB.ca) 创建。
    The Chenomx Library

    "Fitting" The Signatures To The Spectrum
    Chenomx NMR 分析软件通过将光谱数据库“Fitting”到实验光谱中的适当信号来发挥作用。该软件会自动调整数据库以反映样品和采集条件(pH、NMR 场强、谱线宽度),并允许用于调整峰强度和位置以微调浓度值。对实验信号进行拟合后,频谱的残线就会暴露出来。分析软件将比较来自光谱参考库的更多化合物,以分离和识别剩余信号。
    ‘Fitting’ The Signatures To The Spectrum
     
    Applications
     
    ■ 细胞培养 Cell Culture
    代谢物分析已被证明是观察和理解培养细胞代谢表型的宝贵工具。 在大型生物反应器条件下,存在许多挑战,例如优化生长培养基、生长喂养策略不仅对细胞生长而且对产品生产都至关重要的工程参数。借助Chenomx的 Profiling技术,获得可靠的定量数据是克服其中许多挑战的关键。
     
    Cell Culture

    ■ 食品和营养 Food And Nutrition
    从必需氨基酸到各种醣类和食物的其他重要成分(如抗氧化剂),定量测量食物的营养成分是了解食物产品之间差异的关键。 了解与饮食相关的疾病或生长因素,以及它们与食物摄入量的相关性,对于我们争取更好的健康至关重要。 早期的营养干预可能会预防将来可能需要药物帮助的疾病的发作。
    Food And Nutrition

    ■ 药物代谢 Drug Metabolism
    随着药物开发成本的飙升,充分了解您的药物靶标变得至关重要。 代谢组学可以成为药物发现的重要工具。从毒性的早期检测到细胞水平的作用机制,积极鉴定和量化相关生物流体中的代谢物可以弥补对化合物的理解差距。从药物开发管道的临床前阶段到临床阶段,额外的定量代谢物数据将为您提交的药物增加真正的价值。 Chenomx在血清、血浆、尿液、脑脊液、唾液、组织和基于细胞的模型方面拥有多年经验。
     
    Drug Metabolism

    ■ 发现生物标志物 Biomarker
    发现新的生物标志物一直是临床研究人员了解疾病机制并帮助治疗这些疾病的目标。 NMR不仅提供了一种涵盖广泛分子类型的分析方法,而且与 Chenomx 技术相结合,随着样品中成分的识别和量化被发现,该技术变得更加有价值。 Chenomx 在设计实验、构建诊断模型以及使用临床试验数据进行验证方面拥有多年经验。
  • 标准模块
    • 光谱处理模块Processor
    • 可将各种NMR光谱导入分析软件中,并提供清理与校准光谱所需的标准处理工具,以利在数据库比对时,能够准确地进行分析
    • 数据库比对模块Profiler
    • 通过将混合光谱与具有数百个参考光谱的化合物数据库进行比对,识别和量化混合光谱的内容物
    • 数据库管理模块Library Manager
    • 可管理软件中的参考化合物光谱,包含在化合物生成模块中自定义的化合物
    • 化合物仿真模块Spin Simulator
    • 可根据理论仿真整个复合特征。设置磁体频率,然后开始求解耦合关系并测量j-value常数,同时模拟时,可实时更新
    专业版模块
    • 可创建自定义化合物特征,包含完整的定量信息。可以在数据库比对模块中,使用这些特征
    • 批量汇入/批量处理模块Batch Import / Batch Process
    • 将处理步骤应用于群组样品。批处理光谱可显著减少处理大样本的时间。
    • 批量拟合/批量编辑模块Batch Fit / Batch Edit
    • 将单个光谱的分析应用于整批光谱分析,减少分析时间。并可标签添加星号、图钉和颜色
    • 分文件模块SpectralBinning
    • 通过将光谱划分为一系列ppm区域或bins来减少变量的数量;并分析这些区域,而非原始光谱数据
  • ▶ 细胞培养研究
    ▶ 食物和营养研究
    ▶ 药物代谢研究
    ▶ 生物标志物发现
    ▶ 代谢体学研究
    ▶ NMR光谱批处理
    ▶ NMR化合物模拟
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